The Hidden Humans in the Loop Behind Quality GenAI
Generative AI (GenAI) is unlocking a new frontier of possibilities —and transforming how we build AI. But even with large language models (LLMs) capable of labeling datasets at remarkable speed, the need for experienced human annotators and effective annotation guidelines is crucial for ensuring data quality. However, the role of humans in GenAI goes beyond […]
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
El procesamiento del lenguaje natural (PLN), para abreviar, se refiere a la manipulación del habla y el texto mediante software.
Comprender el lado de los datos del aprendizaje automático
Hay muchos tipos diferentes de aprendizaje que puede encontrar como profesional en el campo del aprendizaje automático; estos son algunos de los más importantes.
Establecimiento de datos reales sobre el terreno
Los datos reales son datos objetivos y demostrables que se utilizan para entrenar, validar y probar modelos. Está directamente relacionado con la tarea que se debe realizar. La IA no puede fijar los objetivos. Es el trabajo de los humanos.
Comprender los datos sintéticos
Dado que las empresas buscan cada vez más datos para habilitar el aprendizaje automático, muchas están recurriendo a datos sintéticos para llenar los vacíos.
La importancia de la diversidad lingüística en IA y ML
La diversidad lingüística en la IA significa más acceso, inclusión y casos de uso para todos los que se benefician del aprendizaje automático.
The Machine Learning Workflow
Any given machine learning workflow defines which phases are implemented, and how, during a ML project.
Conversational AI for Customer Service
Across all industries, conversational AI for customer service and success is used to cut costs and increase client and prospect engagement.
Goals of Medical Image Annotation
Medical image annotation saves time and lives. Learn more about its use cases.