HUMAN IN THE LOOP

HUMAN IN THE LOOP

No hay sustituto para el juicio humano

 Incorporamos la revisión humana en momentos críticos del proceso de preparación de datos para reducir el sesgo y mejorar la calidad de los datos.

Equipos seleccionados

Integrar el juicio humano en el proceso de preparación de datos es la clave para crear una IA que sirva mejor a las personas. 

Gerentes de proyecto

Seleccionamos a su gerente de proyecto dedicado según el idioma y la región, así como su experiencia en el tema, conocimiento del dominio y tipo de datos involucrados en su proyecto. Lideran el equipo de anotadores y brindan comentarios de calidad constantes durante el proceso de anotación.

Fuerza laboral de anotaciones

Our vetted workforce of over 25,000 expert annotators covers an incredible breadth of subject matter expertise and over 500 languages and dialects. We never crowdsource, relying on long-term relationships and intensive training to maximize annotation quality.

25k+

Anotadores y lingüistas examinados y capacitados

100+

Nacionalidades representadas en los cinco continentes

500+

Idiomas y dialectos hablados por nuestros anotadores

Definición de la directriz

Nuestros gerentes de proyectos aplican su conocimiento y experiencia trabajando con equipos de anotadores para definir pautas de etiquetado que estén bien explicadas y sean fáciles de seguir para los anotadores. Estas directrices proporcionan una base excelente para realizar anotaciones de alta calidad. ¿Necesita un soporte más profundo para crear pautas que se adapten a su modelo? See our strategy offering.

Retroalimentación continua y evaluación de calidad.

Su gerente de proyecto monitorea continuamente la calidad de la anotación de acuerdo con las pautas, brinda retroalimentación a los anotadores y refina las pautas y procedimientos durante el proceso en ejecución. Esto hace posible identificar inconvenientes antes y realizar mejoras más rápidamente.

Evaluación del modelo

Como verificación final por parte del ser humano, revisamos el resultado algorítmico del modelo y evaluamos si los datos de entrenamiento podrían estar contribuyendo a errores en el resultado. Dependiendo de los hallazgos, podemos adaptar las pautas o incluso revisar partes de la anotación.

Trabajemos juntos para construir una IA más inteligente

Ya sea que necesite ayuda para obtener y anotar datos de capacitación a escala, o si necesita una estrategia de anotación completa para satisfacer sus necesidades de capacitación en IA, podemos ayudarlo. Póngase en contacto para obtener más información o para configurar su prueba de concepto.

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